隨著城市化進程的不斷推進，污水處理廠逐漸被新建住宅區包圍，其排放的惡臭氣體引發的環境投訴呈逐年上升趨勢。污水處理廠惡臭氣體成分復雜，其中還原硫化物（如硫化氫、甲硫醇、甲硫醚和二甲等）因揮發性強、嗅閾值低，成為主要致臭物質，且難以實現精準檢測與有效控制。傳統惡臭監測方法存在明顯局限：儀器分析法受設備限制無法捕捉低濃度惡臭物質，且難以反映人體實際嗅覺感受；感官測試法雖能體現人體感受，卻無法實現連續在線監測，難以真實反映惡臭污染的動態變化。為此，本研究采用德國 PEN 3.5 型電子鼻系統，結合響應面分析法（RSM）和偏最小二乘法（PLS），構建還原硫化物質量濃度與臭氣濃度的預測模型，并通過實際樣品驗證，旨在為污水處理廠惡臭污染的高效監測與管理提供技術支持。

在廣袤的棉田之中，棉鈴蟲的肆虐常常給棉花生產帶來巨大損失。這種隱蔽性強的害蟲以幼蟲鉆蛀蕾鈴為害，導致棉鈴腐爛或形成僵瓣，嚴重影響棉花的產量與質量。傳統的聲學檢測法、圖像識別法等在復雜的棉田環境中往往顯得力不從心，而電子鼻技術的出現，為棉花早期棉鈴蟲蟲害檢測帶來了新的希望。

污水處理廠為何這么臭？相信這個問題是很多污水處理廠管理、運營人員的困擾。污水在處理過程中以及污水的本身都會釋放一些難聞的氣體，我們將之統稱為臭氣，里面除了無機氣體硫化氫及氨外，還有大量的VOCs氣體，而大部分讓人不愉快的氣體被吸入我們體內是會產生危害的。

這款儀器以主流的金屬氧化物傳感器陣列法電子鼻技術為核心，內置樣品前處理裝置，只需一鍵操作，就能快速分析水體樣品的異味強度級別、異味濃度 OU 值，甚至對水體種類進行定性判斷。無論是環保監測、質檢機構，還是污水處理廠、水產養殖基地，它都能成為守護水體健康的 “火眼金睛”。

惡臭監測至關重要，它能及時掌握工業生產中涂裝、噴涂、電鍍等環節廢氣總排口及廠界內外的惡臭污染程度，明確污染源頭和擴散規律。通過監測可得知不同區域的惡臭強度差異，像涂裝二區惡臭強度較高，且臭氣強度在下風向更明顯，這為針對性治理提供依據，避免惡臭超標對周邊環境和人群造成持續影響，同時也能與環保部門測評結果相互印證，確保污染治理工作科學有效。

前幾期研究人員利用AIRSENSE電子鼻對熊貓愛吃的竹子雷竹和班竹進行了研究，本期研究人員將擴大研究范圍，對佛肚竹、毛竹、牛兒竹、硬頭黃竹、清甜竹、孝順竹 6 種竹稈作為研究對象，試圖探究圈養大熊貓選擇6種竹稈采食的氣味機理。