當前國內外纖維指紋圖譜研究常用紅外光譜、核磁共振等技術，存在檢測工序復雜、耗時久的問題；傳統化學檢測和物理檢測不僅同樣低效，還會產生化學試劑污染，且屬于有損檢驗，無法滿足快速、無損鑒別的需求。 文章提出采用電子鼻技術提取纖維材料揮發的微量氣味信息，建立氣味指紋圖譜，實現紡織纖維的快速、便捷、無損鑒別。

工業廢水作為水環境主要污染源之一，其成分復雜、異味多樣且污染隱患大的特點，對監測技術提出了 “快速響應、精準判定、全面覆蓋" 的高要求。而水體異味檢測儀憑借獨特的技術原理、豐富的功能配置及精準的參數表現，成為破解工業廢水監測難題的關鍵設備，為工業廢水從源頭管控到末端達標排放的全流程監測提供有力支撐。

在人類的五大感官中，嗅覺一直是最難以被數字化和量化的領域。然而，隨著仿生技術的發展，電子鼻應運而生，正試圖賦予機器“嗅覺"能力。其中，德國AIRSENSE公司作為電子鼻技術的研發者，其產品正突破傳統界限，在醫療健康、食品安全、環境監測乃至人機交互等領域掀起一場“數字嗅覺"的革命。

在 "雙碳" 目標驅動下，再生塑料產業已成為循環經濟的重要支柱，但氣味問題始終困擾行業發展。再生塑料在回收、加工及儲存過程中，因聚合物鏈氧化斷裂、助劑揮發或污染物殘留，會釋放醛類、硫化物、氮氧化物等揮發性物質，不僅影響產品應用場景拓展，更可能危害人體健康與生態環境。因此，建立精準高效的氣味分析技術對再生塑料品質升級至關重要。 基于此，本研究旨在建立再生塑料氣味評價的電子鼻測試法，為行業提供參考。

在城市的快速發展進程中，垃圾處理成為了城市管理的重要環節。垃圾堆放場雖承擔著垃圾收集、暫存與處理的重任，對維護城市環境清潔與居民健康起著關鍵作用，但其產生的惡臭污染問題也不容忽視。垃圾堆放場釋放的惡臭污染物種類繁多，主要包括氨（NH3）、硫化氫（H2S）、甲硫醚（C2H6S）、二甲二硫（C2H6S2）等，這些氣體大多源于垃圾中的有機物質分解過程，尤其在厭氧條件下，微生物活動會加劇惡臭物質的生成。此外，還包含揮發性有機物（VOCs）、酚類、胺類等多種有害氣體，共同構成了復雜的惡臭污染體系。 本次進行了不同地點的環境惡臭污染程度檢測。旨在通過精確的檢測手段，掌握公路惡臭污染的實際情況，明確污染超標區域以及主要惡臭物質成分，從而為制定針對性的治理措施奠定基礎 。

本研究采用電子鼻技術對辦公家具的真皮進行氣味的定性分析，提供客觀的分析數據，同時結合實驗人員對真皮氣味的主觀評價，探討仿生技術與主觀評價法相結合的分析模式，旨在為真皮氣味品質的判定提供參考依據。